功能特性
从导入到披露，每一步都为「本地优先」与「AI 可用」而设计。
多格式导入
文档、图片、设计图，拖进来就是知识。
把散落在各处的资料统一收进知识库：写作的文档、沟通的截图、迭代的设计稿，都能被解析、编目、检索。支持整目录批量导入，新增与修改自动增量更新。
- 文档：PDF / Word / Markdown / TXT / HTML
- 图片：PNG / JPG / SVG 等常见格式
- 设计图：PSD / Sketch / Figma 导出文件等
- 文件夹批量导入，自动增量更新
产品需求.docx
架构图.png
首页改版.psd
评审纪要.md
自动解析 · 编目 · 入库
知识库 · 1,284 条知识条目
向量化索引
量化模型把内容变成可计算、可检索的向量。
导入的内容按语义自动切片，由向量化（Embedding）模型生成向量表示，写入本地索引库。AI 不再依赖文件名猜内容，而是真正“读懂”每一段资料。
- 内容按语义自动切片
- Embedding 向量建模，支持多种本地模型
- 向量与索引全部存储在本地
- 支持增量重建，随时换模型重算
内容切片
每一段内容 → 1024 维 Embedding 向量，存入本地索引库
内置 MCP Server
标准 MCP 协议，即插即用接入各类 AI 客户端。
软件内置 MCP（Model Context Protocol）服务端，把知识库的检索与阅读能力封装成标准工具。在 AI 客户端里配置一次，Agent 即可随时调用你的知识库。
- 一键启动 MCP 服务，无需编写胶水代码
- 兼容 Claude Desktop / Cursor / OpenCode 等客户端
- 工具与资源按 MCP 规范暴露
- 支持同时服务多个 Agent 会话
Claude Desktop
Cursor
OpenCode
标准 MCP 协议
火图知识库 · MCP Server
渐进式披露
Agent 先看目录，按需再取原文，层层深入。
不向 Agent 一次性灌入全部资料，而是分级提供：先给目录与摘要建立全局认知，命中后再按需展开原文切片。上下文更精简，token 消耗更低，隐私暴露面更小。
- L0 目录清单 → L1 摘要 → L2 原文切片
- 按需加载，显著节省上下文与 token
- 避免一次性暴露全部隐私内容
- 披露层级与范围可配置
层层深入，Agent 只拿到当下需要的信息
本地优先 · 隐私安全
数据不出本机，离线也能完整使用。
解析、切片、向量化、索引全部在你的电脑上完成，默认不产生任何对外网络请求。敏感目录可一键排除，知识库只服务你授权的 AI 客户端。
- 索引与向量全部存本地，无云端同步
- 向量化模型可本地运行，完全离线
- 敏感目录一键排除，不进索引
- 无账号体系，数据只属于你
0云端请求
100%数据本地存储
1 次授权即接入
解析、索引、检索全部在本机完成
混合检索
关键词 + 语义双通道，秒级命中。
既能精确匹配关键词，也能理解“上次评审通过的那版登录方案”这类自然语言查询。检索结果附带原文出处，点击即可回溯完整文件。
- 语义相似度检索，理解自然语言提问
- 关键词精确匹配，支持多条件组合
- 按类型 / 标签 / 时间过滤
- 结果带原文出处，一键回溯
上次评审通过的那版登录方案
文档登录改版方案.md · 96% 相似
2026-03 评审通过：采用渐进式引导……
语义 + 关键词双通道，结果附带原文出处